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Anaconda 软件仓库镜像使用帮助

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介绍

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到以下链接下载。

https://(Loading...)/archive/

配置

镜像站提供了 Anaconda 仓库与第三方源(conda-forge、msys2、pytorch 等,各镜像站镜像的第三方源并不相同,可以参考下方「第三方镜像源」一节)的镜像,各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用镜像站。

不同系统下的.condarc目录如下:

  • Linux: ${HOME}/.condarc
  • macOS: ${HOME}/.condarc
  • Windows: C:\Users\<YourUserName>\.condarc

注:

  • Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
  • 由于更新过快难以同步,TUNA 等镜像站不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。
  • 如果您正在从某一镜像源切换到另一镜像源,请检查镜像源是否同步了您所需要的 repo,以及该 repo 是否支持您使用的平台 (e.g. linux-64)。
  • 为了保证以下配置在所有镜像站可用,配置中只加入了少量必须的第三方源,您可以在下方的列表中自行寻找并添加其他第三方源。
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://(Loading...)/pkgs/main
  - https://(Loading...)/pkgs/r
  - https://(Loading...)/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://(Loading...)/cloud
  pytorch: https://(Loading...)/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

第三方源列表

您可以遵循上述配置文件中的格式添加第三方源(推荐),或者通过以下命令添加第三方源

第三方源
conda config --set custom_channels.conda-forge https://(Loading...)/cloud/

TUNA 等站

  • auto
  • biobakery
  • bioconda
  • c4aarch64
  • caffe2
  • conda-forge
  • deepmodeling
  • dglteam
  • fastai
  • fermi
  • idaholab
  • intel
  • matsci
  • menpo
  • MindSpore
  • mordred-descriptor
  • msys2
  • numba
  • ohmeta
  • omnia
  • Paddle
  • peterjc123
  • plotly
  • psi4
  • pytorch
  • pytorch3d
  • pytorch-lts
  • pytorch-test
  • pyviz
  • qiime2
  • rapidsai
  • rdkit
  • simpleitk
  • stackless
  • ursky

SJTUG

  • atztogo
  • bioconda
  • conda-forge
  • dglteam
  • matsci
  • menpo
  • pytorch
  • pytorch-lts
  • pytorch-test
  • soumith
  • viscid-hub

SUSTech anaconda-extra

SUSTech 在 anaconda-extra 中还提供了 nvidia channel,参考 Anaconda Extra 帮助

Miniconda 镜像使用帮助

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到以下链接下载。

https://(Loading...)/miniconda/

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